Dessa AI 트위터 · 소셜 및 AI 연구자 반응 큐레이션
잭 도시의 세 단어 트윗과 라가반 투라이라트남의 '오디오의 GPT-3 모먼트' 스레드부터 GB200 학습 및 M4 Max 로컬 추론 분석까지, Dessa AI 트위터(X) 화제 글을 모았습니다.
@jack · Block Head & Cofounder, Block, Inc.
“We believe voice is the most natural way to interact with intelligence, so we created Dessa, the most authentic full-duplex speech model ever built. Talking with it feels like talking with a person…full of emotion, nuance, pauses, and a natural cadence. block.xyz/dessa”
Block 공동창업자 잭 도시의 공식 발표: "음성이야말로 지능과 상호작용하는 가장 자연스러운 방식입니다. 감정, 뉘앙스, 호흡의 멈춤, 자연스러운 억양을 담은 가장 진정성 있는 풀듀플렉스 모델 Dessa를 공개합니다."
@RagavanThurair · Dessa AI Lead at Block (Former Cofounder, Dessa Toronto)
“We made the first AI model you can have a realistic conversation with that was trained entirely on speech! Dessa is a full-duplex speech-to-speech model that you can run on consumer GPUs. This is a GPT-3 moment for speech.”
Dessa 총괄 라가반 투라이라트남의 발표: "오직 음성만으로 학습해 실제 같은 대화가 가능한 최초의 AI 모델을 만들었습니다! 소비자용 GPU에서도 돌아가는 풀듀플렉스 모델, 이것은 음성 분야의 GPT-3 모먼트입니다."
@RagavanThurair · Dessa AI Lead at Block
“What happens when you put Dessa on the phone with GPT-Live-1? Nobody steers it. Listen to how Dessa drops natural backchannels ('okay', 'right', 'that's relieving') while GPT-Live delivers textbook paragraphs.”
Dessa와 GPT-Live-1을 직접 통화시킨 무각본 데모: GPT-Live가 교과서적인 문단을 읊는 동안 Dessa는 'okay', 'right', '다행이네요' 같은 자연스러운 추임새(백채널)를 실시간으로 넣습니다.
@RagavanThurair · Block Deep Learning Lab Engineering Note
“Trained from scratch on a single NVIDIA GB200 NVL72 rack. Runs locally faster than real-time on a MacBook Pro M4 Max or better. Zero text tokens. Hundreds of times fewer words than text LLMs.”
X와 해커뉴스 엔지니어들이 가장 놀란 하드웨어 효율성: 단일 NVIDIA GB200 NVL72 랙에서 밑바닥부터 학습되었으며, 맥북 프로 M4 Max에서 실시간보다 빠르게 로컬 구동됩니다.
@RagavanThurair · Acoustic Representation & Prosody Breakdown
“Say 'I didn't say she stole my CUDA code' out loud, stressing a different word each time. Same 7 words, 7 completely different meanings. Run speech through STT -> Text LLM -> TTS and all of that acoustic truth is destroyed.”
'I didn't say she stole my CUDA code' 문장 강세 테스트가 X에서 화제가 되었습니다. 같은 7단어라도 어느 단어를 강조하느냐에 따라 7가지 다른 뜻이 되는데, 기존 텍스트 변환 방식은 이 음향 정보를 모두 버립니다.
@RagavanThurair · Early Access Call for AI Safety Researchers
“AI keeps gaining power and independence, and it's still nearly deaf to the emotion in our voices. Imagine being in serious pain while a voice AI has no idea and just keeps going. That's the safety problem. Calling all safety researchers!”
Block이 일반 공개 대신 AI 안전 연구자 초기 액세스를 먼저 연 이유: "사람이 심각한 고통을 겪고 있는데도 목소리의 감정을 듣지 못해 아무렇지 않게 대화를 이어가는 AI"야말로 진짜 안전 문제라는 지적.
@RagavanThurair · Unsteered Audio Sample Reaction
“It laughs the moment something's funny, mid-sentence, the way people do. Other models wait for you to finish, then laugh on cue. Ask it to speak up and it gets louder. Nobody taught it that.”
X에서 가장 많이 공유된 데모 포인트: 기존 음성 AI는 말이 끝날 때까지 기다렸다 기계적으로 웃지만, Dessa는 웃긴 순간 문장 중간에 바로 웃음을 터뜨리고 '크게 말해달라'고 하면 스스로 성량을 키웁니다.
@RagavanThurair · AI-to-AI Collision & Turn Recovery Analysis
“In the Noisy GPT Live sample at 4:07, both AIs speak at the same time. GPT-Live-1 triggers a hard stop ('Sorry, go on.'), while Dessa smoothly replies: 'Oh, no, that's perfectly fine. I like what you're saying...'”
'Noisy GPT Live' 4분 07초 동시 발화 장면 분석: 두 AI의 말이 겹치자 GPT-Live-1은 'Sorry, go on.'이라며 기계적으로 멈추지만, Dessa는 '아뇨, 괜찮아요! 방금 하시던 말씀이 좋아서요'라며 자연스럽게 대화를 이어갑니다.
라가반 투라이라트남은 텍스트 없이 순수 대화 오디오 예측만으로 유창한 대화가 가능함을 증명했습니다.
@jack 에게 직접 보고하는 Team Dessa의 첫 공개는 즉시 오픈소스 및 온디바이스 AI 커뮤니티의 이목을 집중시켰습니다.
MacBook Pro M4 Max에서 실시간보다 빠르게 작동하는 풀듀플렉스 모델은 음성 비서의 프라이버시와 경제성을 바꿉니다.
숨소리, 웃음, 말 고쳐 말하기가 인간과 구별하기 힘들 만큼 자연스러워 안전 연구자들과의 사전 협력이 주목받고 있습니다.